AI視覺檢測系統不只看得到，更看得懂。透過 OCR 技術可辨識產品上的文字與編碼內容，OCV 則可進一步驗證字元是否正確、完整、清晰，避免產線發生日期錯誤、批號缺漏、噴碼模糊或字元異常等問題。對於規則固定的檢查項目，可透過高精度模板比對快速判定；對於缺陷型態複雜、變化較多的場景，則可結合深度學習進行更靈活的辨識與分類。
系統介面可即時顯示檢測位置、判定結果與異常數量，讓操作人員快速掌握狀況，縮短異常排查時間，也更有利於建立標準化的品質管理流程。
AI視覺檢測系統可依產品與產線需求建立不同檢測邏輯，常見應用包含：
生產日期、有效期限、批號、序號辨識與比對
噴碼錯印、漏印、多印與字元完整性檢查
標籤、瓶蓋、內件、附件等有無檢測
條碼、QR Code 可讀性與內容確認
包裝外觀瑕疵、髒污、破損、位置偏移檢測
多工位同步檢查與不良品剔除控制
若屬於缺陷形態較複雜的應用，例如表面瑕疵、印刷異常、外觀變形等，可搭配深度學習模型訓練。建議由客戶提供樣本影像，每種缺陷類型至少約 100 張，以利建立更穩定的辨識模型與判定規則。
